神经网络提纲（1）
2000年12月25日
(部分)
一、 关于课程
二、 我对神经网络的理解
三、 有关神经网络的资源
好书
组织
Academic Journals
编程
四、 MP模型和Hebb学习规则
一、 关于课程
这门课本来是高老师的课，因为高老师很忙，所以让我来代。其实我对神经网络真的不是很懂。高老师和我希望把这门课办成我们系的第一个研究生讨论班，而不要成为又一门死板的无用课程。
这门课有几个特点：
- 没有好的讲课计划。本来高老师的讲课提纲是为本科生准备的。以前研究生上课不多，也没有另准备提纲。一个问题就是实验太少。我接手的时间太短，也来不及策划新的提纲。所以大家一起在上课过程中摸索合适的方法。
原则：让这门课有用，让这门课可爱。
不用记笔记。
不考试，最后分成小组来完成特定任务。每个小组由2到3个人组成，自由组合，完成一个模型的建立和实验任务。其中包括文献的查找和消化，编程工具的熟悉，算法的设计和实现，最终任务报告（一篇课程论文）的写作。评分以小组为单位，一荣俱荣，一损俱损。
- 神经网络的名声吗，哈哈，不太好！：
"要注意那些号称能解决一切问题的万金油式的东东，如神经网络，前些年还流行人工智能，但看来如今远没有神经网络吃香，但一旦没什么解决问题的方法时是大可考虑一下的。神经网络里用到的数学奇深奥，99%
的审稿没兴趣看，只能让你通过，有一牛人高举神经网络的旗帜，读硕士两年就发了80多篇论文，简直让爱因斯坦羞愧得无地自容。
最妙的是，神经网络好象在各个专业有用武之地，别说理工了，就是文史哲农商工等等也可以用上，来个“基于”、“面向”的，神经一把，就可以让你的可怜的论文蓬壁生辉，所谓的“三分长相，七分打扮”。
至于人工智能，由于“信则有，不信则无”，非常玄妙，正是填补数学逻辑之空白的。你的什么方法，什么模型，如有难言之隐，尽可用它一洗了之。"
——论文厚黑学 http://www.rongshuxia.com/article/20000321/23225.htm
课程计划
——神经网络基本内容（感知器，前馈网络，反馈网络，自组织网络ART，Boltzmann机）
——神经网络的新发展（细胞神经网络，协同神经网络，进化神经网络，等级神经网络……）
——总结：神经网络进化树，神经网络与分布式人工智能，连接主义
——神经网络的实验
每次课都留一定的讨论时间。
二、 我对神经网络的理解
- 人工智能
- 连接主义 vs 符号主义 （智能计算综述）
- 神经网络的未来
三、 有关神经网络的资源
好书
- 《人脑之迷》
- 《惊人的假说》（克里克）
- 《脑与意识》（科学丛书）
组织
英文
- http://www.inns.org/ International
Neural Network Society
- 国际电子与电器工程师协会神经网络委员会(IEEE
NNC)-- http://engine.ieee.org/nnc
- http://www.aaai.org/ American
Association for Artificial Intelligence
- http://www.ai.mit.edu/ MIT人工智能实验室
- http://www.media.mit.edu/ MIT人工媒体实验室
- http://www.ll.mit.edu/ MIT人工Lincoln实验室
- http://cognet.mit.edu/ 认知科学网
- http://neco.mitpress.org/ 《神经计算杂志》（在线）
- http://anncbt.ai.uiuc.edu/ Artificial
Neural Networks and Computational Brain Theory Group the， University of Illinois
at Urbana-Champaign
- Heudiasyc实验室神经网络研究组--
http://www.hds.univ-compiegne.fr/WEB/scanu/RNA.html
- KCL神经网络中心-- http://physig.ph.kcl.ac.uk/cnn/cnn.html
- 太平洋西北实验室（PNL）神经网络--
http://www.emsl.pnl.gov:2080/ docs/cie/neural/ neural.homepage. html
- 大脑信息处理研究-- http://www.bip.riken.go.jp/
- 奥地利人工智能研究所（OFAI），神经网络研究组--从事神经网络众多子课题的研究组织。
http://www.ai.univie.ac.at/oefai/nn/
- 贝勒医学院神经科学理论研究中心--计算机神经生物学实验室。
http://dirac.bcm.tmc.edu/
- 波士顿大学认识神经系统-- http://cns-web.bu.edu/
- 佛罗里达大学计算神经工程实验室（CNEL）--
http://www.cnel.ufl.edu/
- 南加利福尼亚神经计算实验室--在工程领域从事神经系统功能模型和神经激励算法应用的研究
http://quake.usc.edu/
- 得克萨斯大学奥斯汀分校人工神经系统实验室--
http://www.lans.ece.utexas.edu/
- 波士顿大学认识神经系统--http://cns-web.bu.edu/
- 布里格姆扬大学神经网络和学习机实验室--http://synapse.cs.byu.edu/home.html
- 得克萨斯大学阿灵顿分校图像处理和神经网络--
http://www-ee.uta.edu/eeweb/IP/index.html
- 波恩大学计算机科学系VI-- http://www.nero.uni-bonn.de/index-en.html
- 弗洛伦斯大学DSI神经网络-- http://www-dsi.ing.unifi.it/neural/home.html
- 密歇根州立大学电路、系统和神经网络实验室--从事智能微电子电路和系统的生产研究，其理论基于神经激励算法和自适应控制方法。
ttp://web.egr.msu.edu/CSANNLAB/ann.html
- 日本神经网络界-- http://jnns-www.okabe.rcast.u-tokyo.ac.jp/jnns/home.html
- 神经网络基金会-- http://www.mbfys.kun.nl/SNN
- 辛辛纳提大学人造神经系统实验室--http://www.ece.uc.edu/~ansl
- 伊利诺伊大学厄巴纳分校－尚佩恩－人工神经网络、计算--
http://anncbt.ai.uiuc.edu/
- Nijmaegen大学神经网络组--边缘学科研究生培养及教学组织，内容包括：神经科学、认识科学、分布式AI、人工神经网络、CS问题。
http://www.mbfys.kun.nl/SNN/
- UTCS神经网络研究组--UTCS神经网络研究组
http://www.cs.utexas.edu/users/nn
中文
Academic Journals
- Neural Computation http://mitpress.mit.edu/journal-home.tcl?issn=08997667
- Neural Networks http://cns-web.bu.edu/inns/nn.html
- IEEE Transactions on Neural Networks
http://www.ieee.org/organizations/pubs/ pub_preview/nn_toc.html
- Network: Computation in Neural
Systems http://www.iop.org/Journals/Catalogue/NE/
- Neurocomputing http://www.elsevier.com/locate/neucom
- Neural Processing Letters http://www.wkap.nl/journalhome.htm/1370-4621
- Machine Learning http://www.wkap.nl/journalhome.htm/0885-6125
国内刊物：（网上都可以找到）
- 电子学报
- 模式识别与人工智能
- 自动化学报
- 计算机学报
- 电子科学学刊
国内牛人：何振亚，张铃，张钵，焦李成，胡守仁，靳jin蕃，庄镇泉，吴福朝……
编程：
四、 MP模型和Hebb学习规则
MP模型
Hebb学习规则
延时MP模型
改进MP模型
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