(Version :2001-02-16)
教育背景：
1988.9~1994.7 蚌埠市第二中学；
1994.9~1998.7就读合肥工业大学计算机与信息系，电子工程专业本科，获工学学士学位；
1998.9~2001.7免试就读合肥工业大学计算机与信息系，信号与信息处理专业研究生。
获奖情况：
1. 1994年9月至1998年7月，分别获得一等奖学金1次，二等奖学金2次，三等奖学金4次，合肥工业大学；
2. 1996年9月全国大学生数学建模竞赛国家二等奖；
3. 1997年4月合肥工业大学亿立达奖学金二等奖；
4. 1997年9月全国大学生数学建模竞赛安徽省一等奖；
5. 1997年12月三好学生，合肥工业大学；
6. 1998年2月 美国数学建模竞赛二等奖；
7. 1998年9月 全国大学生数学建模竞赛国家二等奖（指导教师）；
8. 1999年2月 获美国数学建模竞赛一等奖（指导教师）；
9. 2000年11月合肥工业大学旺宏奖学金。
10. 2000年12月合肥工业大学优秀毕业研究生
研究领域:
1. 神经网络与模式识别；（*）
2. 自组织系统理论与计算智能；（*）
3. 图像数据库与工程数据库；（*）
4. 可视化；
5. 信息论；
学术活动：
1. 1999年8月17日-19日，参加"第五届国际青年计算机学术会议"（ICYCS'99）南京，东南大学。
2. 1999年9月，中国科技大学第二届研究生学术会议。合肥，中国科技大学。
3. 1999年12月6日-9日，第五届全国计算机联合学术会议。北京，中国科技会堂。
4. 2000年5月，亚太微机应用学术交流会议(PAICMA)，合肥，合肥工业大学。
5. 2000年6月-10月，参与国家自然科学基金国际合作与交流项目"Associative memory and Content-based Image and Video Retrieval"，与外方主要合作人员之一。
6. 2000年7月23日-24日，国际多媒体通信技术与标准论坛。北京，清华大学。
7. 2000年8月21日-8月25日，参加世界计算机大会2000并做分会报告。北京，北京国际会议中心。
参与和主持项目:
国家级项目
1. 1999.1~2001.12 "基于平均场理论的联想记忆器研究" 国家自然科学青年基金（69805001），研究助理；
2. 2000.1~2001.12 "基于联想记忆的形状识别系统研究" 教育部高校骨干教师资助计划项目，研究助理；
3. 2000.6~2000.11 "Associative memory and Content-based Image and Video Retrieval" 国家自然科学基金国际合作项目，研究助理。
省级项目
4. 1999.1~1999.8 "医用X光数字图像处理系统" 安医大附院、安徽百思特有限责任公司，系统总体设计和软件开发；
5. 1999.2~1999.10 "安徽省物业管理信息系统" 安徽省建设厅项目，99年10月10日通过安徽省建设厅主持的成果鉴定，系统调研与维护；
6. 2000.1~2001.12 "并行光电形状识别系统"安徽省自然科学基金项目，研究助理；
7. 2001.1~2002.12 "基于MAS分布式控制系统中协同策略研究" 安徽省自然科学基金项目，研究助理
校级项目
8. 1998.9~1999.9 "多分辨率图像分析、理解和可视化研究" 校科研基金项目，研究助理；
9. 2000.10-2001.7 "协同联想记忆网络的关键问题研究"合肥工业大学大学生学术科技项目，项目负责人；
10. 2000.10-2001.7 "基于行为进化的遗传算法及在网络管理中的应用"合肥工业大学大学生学术科技项目，研究助理；
工作经历
1. 1998.9. 指导1998年全国大学生数学建模竞赛一队,合肥工业大学;
2. 1999.2. 指导Mathematical Contest in Modeling, 1999, USA 一队,合肥工业大学;
3. 1999.3-1999.6 高隽副教授"神经网络"课程教学助理;
4. 1999.3-1999.6 协助指导8名本科生的毕业设计;
5. 1999.9. 指导1999年全国大学生数学建模竞赛一队,合肥工业大学;
6. 2000.2指导Mathematical Contest in Modeling, 2000, USA 一队,合肥工业大学;
7. 2000.3-2000.6 协助指导10名本科生的毕业设计;
8. 2000.3-2000.6 高隽教授"神经网络"课程教学助理;
9. 2000.9 指导2000年全国大学生数学建模竞赛二队,合肥工业大学;
10. 2000.12-2001.1 开设计算机系研究生课程"神经网络".
计算机能力
1. 熟练使用Windows操作系统和各种应用软件
2. 高级软件开发人员,具有丰富的工程经验. 精通Visual C++, 图像处理,可视化和网络编程
3. 熟练使用Matlab, MathCAD, Mathematica等科学计算软件,具有科学实验的丰富经验,特别是在图像处理,神经网络和模式识别领域.
4. 熟练运用多门计算机语言: Fortran, Pascal, Visual Basic, 8051 ASM, X86 ASM
论文
录用论文
1. 鲍捷. 数据可视化及处理. 合肥工业大学学士学位论文，1998
2. 鲍捷 高隽 刘宏伟 张旭东. 基于NSP的医用X射线数字图像处理系统.第五届全国计算机应用学术会议论文集, 北京:电子工业出版社,1999:1.79-1.82.
3. 鲍捷 高隽 余永强. 论PACS发展中的几个关键问题, 《中华放射学杂志》(已录用，2001年春发表)
4. 鲍捷 高隽 张旭东. 面向Internet的组件式PACS系统设计. 计算机工程, 2000,26(7):9-10.
5. 杨友庆 高隽 鲍捷 杨学东. 基于视频的字幕检索与提取. 计算机应用，2000，10.
6. Bao Jie, Gao Jun, Zhang Xudong. Digital image self-adaptive acquisition in medical x-ray imaging. International Conference on Intelligent Information Processing, World Computer Conference 2000 (WCC200),Aug 2000,Beijing,China.
7. 鲍捷 濮琳 高隽 洪国俊. 工程图纸存档与通信系统的研究. 计算机辅助设计与图形学学报. (已录用，2001年发表)
8. 鲍捷 高隽. 论系统层次的结合度. 中国系统工程学会第11届学术年会，2000年11月，宜昌.
9. Jun GAO, Jie BAO et al. Optical-electronic Shape Recognition System Based on Synergetic Associative Memory. SPIE Photonics West 2001 ，Electronic Imaging 2001 Applications of Artificial Neural Networks in Image Processing VI. Jan 2001. San Jose, USA.
10. Wang Yixian, Gao Jun, Bao Jie. Valid region recognition in digital image self-adaptive acquisition of medical x-ray imaging. International Symposium on Optics and Opteoletronic Inspection and Control: Techniques, Applications and Inspection，Nov,2000. Beijing, China.
11. Jie BAO, Jun GAO. PACS Development in China and the Component PACS System. Medical Imaging 2001. San Diego, CA, USA, Feb 18-22,2001. (Accepted)
12. Han Xiaozheng, Bao Jie etal. Learning In Mutiagent Distributed Control Matters. The Third international conference on computer-aided industrial design，Dec 2000，Hang Kong, China
13. Gao Juan, Bao Jie, Huang Ling. Some Key Issues In Drawing Archiving And Communication System. The Third international conference on computer-aided industrial design，Dec 2000，Hang Kong, China
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